Le développement d’une IA capable de lire l’esprit fait référence à la création d’une intelligence artificielle capable d’interpréter les pensées d’une personne. Cela implique généralement l’utilisation de technologies avancées, telles que des interfaces cerveau-machine, pour détecter, interpréter et comprendre les signaux électriques émis par le cerveau.
Des chercheurs du Centre d’Intelligence Artificielle Axée sur l’Humain de l’Université de Technologie de Sydney (UTS) ont mis au point un système portable et non invasif capable de décoder les pensées silencieuses et de les transformer en texte. Les experts envisagent que leur technologie puisse être utilisée pour aider les personnes ayant perdu la parole en raison d’une maladie, telle qu’un accident vasculaire cérébral.
L’étude a été sélectionnée comme un article phare lors de la conférence NeurIPS, une réunion annuelle de premier plan qui présente des recherches de pointe en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, tenue à La Nouvelle-Orléans.
La recherche a été dirigée par le Professeur Distingué CT Lin, Directeur du Centre d’Intelligence Artificielle Axée sur l’Humain, en collaboration avec le premier auteur Yiqun Duan et le doctorant Jinzhou Zhou de la Faculté de Génie et d’Informatique de l’UTS.
Quelques précédents dont Neuralink
D’autres méthodes utilisées pour traduire les signaux cérébraux en texte nécessitent des interventions chirurgicales invasives impliquant la pose d’électrodes dans le cerveau et, dans certains cas, l’utilisation de machines d’imagerie par résonance magnétique coûteuses et volumineuses. Cependant, ces procédures sont peu pratiques pour une utilisation quotidienne, en plus de nécessiter souvent l’utilisation de techniques de suivi oculaire pour transformer les signaux cérébraux en mots.
Neuralink, entreprise fondée par Elon Musk en 2016, a pour objectif principal de développer des interfaces cerveau-machine (ICM) avancées. L’entreprise vise à créer des liens directs entre le cerveau humain et les ordinateurs, avec le potentiel d’améliorer les capacités cognitives, de traiter les troubles neurologiques et de permettre une communication plus rapide et directe entre les humains et les machines.
L’approche de Neuralink implique le développement de dispositifs implantables dans le cerveau, appelés « Link », qui sont conçus pour lire et interpréter les signaux électriques du cerveau. Ces implants sont minuscules et dotés de nombreux électrodes, permettant une interaction bidirectionnelle avec les neurones. L’objectif ultime est de permettre aux individus de contrôler des dispositifs électroniques par la pensée et d’augmenter leurs capacités intellectuelles.
Neuralink explore également des applications médicales, notamment le traitement de maladies neurologiques telles que la maladie de Parkinson et l’épilepsie. Les développements de Neuralink suscitent un grand intérêt en raison de leur potentiel à redéfinir la relation entre le cerveau humain et la technologie. Cependant, ces avancées soulèvent également des questions éthiques et de sécurité qui font l’objet d’un examen approfondi.
Le point commun entre le développement d’une IA capable de lire l’esprit et Neuralink réside dans leur intérêt commun pour les interfaces cerveau-machine (ICM). Les deux domaines explorent des moyens de connecter directement le cerveau à des technologies externes, que ce soit pour comprendre les pensées, faciliter la communication chez les personnes ayant perdu la parole, ou pour permettre des interactions directes entre le cerveau humain et les dispositifs électroniques. Neuralink, en particulier, se concentre sur le développement d’implants cérébraux pour améliorer les capacités cognitives et permettre une communication plus directe entre le cerveau et les ordinateurs.
Déchiffrement par l’IA d’un texte lu en silence
Dans une étude publiée le 25 septembre 2023 sur le service de pré-impression arXiv, les résultats obtenus en utilisant un nouveau programme basé sur l’IA, appelé DeWave, ont été rapportés. Ce programme est conçu pour convertir les ondes cérébrales des individus en mots et phrases. De plus ce système est portable.
Les chercheurs responsables de l’étude ont expliqué que les participants lisaient silencieusement un texte tout en portant une casquette enregistrant l’activité électrique de leur cerveau, grâce à un électroencéphalogramme. De plus, ils ont mentionné que, une fois que DeWave a compris les signaux cérébraux, ceux-ci ont été associés à un modèle de langage étendu (LLM), similaire à celui utilisé par l’application ChatGPT.
Les spécialistes envisagent ainsi que leur IA puisse être utilisée pour aider les personnes ayant perdu la parole en raison d’une maladie telle qu’un AVC. Elle pourrait également être utilisée dans des applications robotiques basées sur la communication entre les humains et les machines.
« Ce LLM est comme un écrivain intelligent capable de former des phrases », a déclaré le scientifique Charles Zhou, l’un des coauteurs de l’étude, soulignant qu’il indique au LLM « de faire attention aux signaux de DeWave et de les utiliser comme guide pour créer des phrases ».
DeWave a été formé après avoir observé de nombreux exemples où les ondes cérébrales correspondent à des phrases spécifiques. Ensuite, DeWave et le LLM ont été formés conjointement afin d’améliorer la rédaction des phrases basées sur les données de l’électroencéphalogramme.
Une précision de 40 % sur l’échelle BLEU-1
La précision des résultats obtenus grâce à l’IA est actuellement d’environ 40 % sur l’échelle BLEU-1, qui mesure la similarité de la traduction automatique avec un ensemble de traductions de référence de haute qualité. Cependant, les scientifiques espèrent améliorer ce taux au niveau des programmes conventionnels de traduction de langues ou de reconnaissance vocale, qui avoisine les 90 %.
L’échelle BLEU-1 est une mesure d’évaluation de la qualité des traductions automatiques. Le terme « BLEU » signifie Bilingual Evaluation Understudy. L’échelle BLEU-1 évalue la similarité entre une traduction automatique et un ensemble de traductions de référence de haute qualité, en mesurant la précision des mots ou des phrases correspondants.
La mesure est exprimée en pourcentage, indiquant le degré de correspondance entre la traduction automatique et les références. Une valeur BLEU-1 plus élevée indique une meilleure correspondance et, par conséquent, une meilleure qualité de la traduction automatique par rapport aux références.
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